
信息来源:https://www.nature.com/articles/d41586-026-01958-y
人工智能会犯种族偏见的错,基因编辑技术在伦理边界上反复试探,算法决定着你能不能贷到款。这些问题,没有一个靠写代码就能解决。
《自然》杂志近期发表了一篇署名评论文章,作者范鑫来自上海科技大学人文研究所,他在文章中提出了一个直截了当的判断:科学从未像现在这样,迫切地需要人文学科的介入。这不是一句冠冕堂皇的口号,而是一个正在被越来越多研究型大学用真金白银验证的命题。
理工大学"买"哲学家,不是装门面
上海科技大学2013年建校,定位从一开始就是硬核理工科研究机构。但在校园里,人文研究所不是一个可有可无的点缀,而是被列为核心学术单位。
如今,研究所汇聚了30多位来自哲学、历史、宗教学及中英文领域的学者,其中相当一部分持有哈佛、牛津、芝加哥等国际顶尖高校的学位,约十几位是母语非汉语的国际学者。仅2025年秋季一个学期,研究所就举办了两场研讨会、九场公开讲座和一届全校人文节,演讲嘉宾来自亚美尼亚、法国、德国、英国、美国,以及联合国前任官员。
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这种密度,放在世界任何一所理工大学的人文院系里都不寻常。
驱动这种投入的逻辑,范鑫在文章中说得很清楚:AI、生物技术和数据科学带来的挑战,从算法歧视、基因伦理到人机关系的边界,这些问题在本质上不是技术问题,而是价值判断和社会选择的问题。没有历史认知、伦理推理和文化敏感性,技术专家面对这些问题时将无从下手。
美国詹姆斯·库克大学也在2026年3月的一篇公开评论中给出了类似判断:要有效且负责任地使用AI,学生需要的恰恰是人文学科长期培育的能力,批判性思维、伦理推理和对语境的理解。这与范鑫的论点形成了跨越太平洋的呼应。
一段值得回溯的历史

大学生们正在学习女书,这是一种仅供女性使用的中国文字。图片来源:Jade Gao/AFP via Getty
要真正理解为什么这场重估正在发生,需要往后看一看。
配资平台查询入口二十世纪五十年代,中国仿照苏联体制对高等教育进行了大规模重组,大学按照高度专业化的原则切割,工程院校和应用科学研究所迅速扩张,而综合性大学则被削减甚至撤销。清华大学在那个年代从一所综合性大学转型为理工科重镇,人文社科院系被迁址或合并。
这种选择背后有其历史逻辑。在冷战竞争和社会主义建设的背景下,科技被赋予了捍卫国家主权、推动现代化的政治使命,人文学科则被默认为回顾性的、辅助性的、可以暂时搁置的。
这种认知等级在中国社会持续了数十年。官员队伍形成了技术官僚思维,"学理工出路好"的社会共识延续至今,人文毕业生在就业市场上长期处于弱势地位。
然而,这种格局正在松动。松动的根本原因,恰恰来自科技本身的飞速发展。
当一款大语言模型开始替代白领工作,当基因编辑婴儿的消息让全球哗然,当人脸识别系统被证明对深色皮肤人群的误判率显著偏高,人们开始意识到,技术问题在越过某个临界点之后,会自动变成伦理问题、政治问题和文明问题。而解决这类问题所需要的工具,不在实验室里,而在图书馆里,在哲学史里,在对人类制度如何运转的深刻理解里。
范鑫在文章中援引了一个具体案例:上海科技大学的人文学者正在与计算机科学家合作,共同探讨将AI引入博雅教育的前景与风险。这不是跨学科的表演,而是对一个真实问题的真实回应。
正如美国国家人文中心近期推动的"负责任AI项目"所展示的,全球顶尖高校已经在系统性地开发新课程,将人文伦理思维嵌入AI教育的核心环节,而不仅仅是作为选修课附在后面。
科学需要边界,技术需要追问,创新需要为自己的后果负责。在这个意义上广州杠杆炒股,人文学科不是科学的对立面,而是它一直缺席的那一半。
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