出品｜《态度》
作者｜袁宁丁广胜
山景城海岸线剧场，再次成为全球科技圈的焦点。
北京时间5月20日凌晨1点，2026GoogleI/O正式登场。这个可以容纳两万多人的露天剧场，每年都一票难求。主会场坐满后，甚至有不少人坐到山坡草坪上，远远望向舞台，等待Google这位顶尖玩家亮牌。
现场的气氛并不像一场传统开发者大会，更像一场巨大的科技派对。走进入口，工作人员会热情地和与会者击掌；入口附近有室外乐队表演；剧场外则是大片Demo展区，Google各条业务线和合作伙伴都在展示自己的最新产品与应用，比如来自中国的Xreal。开发者、媒体、创业者、投资人和合作伙伴穿梭其中，所有人都在等待同一个问题的答案：
在大模型竞争进入智能体阶段后，Google准备怎么出牌？
过去一年，AI行业的叙事发生了明显变化。OpenAI依然是焦点，但Anthropic正在变得越来越“抢镜”。据我们了解，某种程度上，Google的“假想敌”已经不再只是OpenAI，也开始越来越多地指向Anthropic。
今天凌晨，GoogleCEOSundarPichai给出了这次大会的核心叙事：“Gemini3.5和Antigravity正在开启一个智能体和智能体能力的新世界。我们已经把智能体带给开发者和企业一段时间了。现在，我们非常专注于把智能体的力量，以安全、可靠的方式带给消费者，让它适用于每一个人。”
在这次I/O上，Google几乎把所有核心业务线都重新用“智能体”串了一遍：从Gemini3.5Flash，到GeminiOmniFlash；从Search里的信息智能体、预订智能体，到GeminiApp里的24/7个人智能体GeminiSpark；从开发者平台Antigravity，到购物场景里的UniversalCart；再到Workspace、YouTube、Flow、Android、Cloud以及内容溯源工具。
我们看到，Google试图把AI从“回答问题的模型”，推进到“持续理解、规划、执行任务的系统”。可以说，2026GoogleI/O，是Google全面押注AgenticAI的一次集中展示。
01Gemini3.5Flash登场：速度快4倍，“会行动的模型”将成默认入口
本届I/O最受关注，也是最核心的技术发布，依旧是Gemini。
但并非大家期待的Gemini4，Google发布了Gemini3.5模型家族的首个成员Gemini3.5Flash。Google将其定义为“结合前沿智能与行动能力”的新一代模型，主打两个关键词：智能体能力和速度。
按照Google的说法，Gemini3.5Flash是其目前最强的智能体和代码模型，在复杂长周期任务、代码生成、多模态理解等方面均有显著提升。Google给出的benchmark包括：Terminal-Bench2.1达到76.2%，GDPval-AA达到1656Elo，MCPAtlas达到83.6%，CharXivReasoning达到84.2%。
更重要的是，Google强调3.5Flash在输出速度上比其他前沿模型快4倍。这意味着它并不是单纯追求“更强大模型”的路线，而是试图在能力、延迟和成本之间找到一个更适合大规模产品化的平衡点。
这也解释了为什么Google首发的是Flash，而不是Pro。
过去大模型竞争强调“谁更强”，但进入2026年，产品化竞争更看重“谁能以更低延迟、更低成本、更稳定地服务海量用户”。Flash的定位正好契合这一点：能力足够强，同时可以大规模铺进搜索、App、开发者工具和企业平台。
根据Google的安排，Gemini3.5Flash将进入多个核心场景：
●面向普通用户，成为GeminiApp和GoogleSearchAIMode的默认模型；
●面向开发者，进入GoogleAntigravity、GeminiAPI、GoogleAIStudio和AndroidStudio；
●面向企业，进入GeminiEnterpriseAgentPlatform和GeminiEnterprise。
据现场透露，Gemini3.5Pro已在内部使用，计划于下个月推出。这意味着Google会先用Flash承接规模化需求，再用Pro服务更复杂的高阶任务。
02GeminiOmniFlash：从“理解多模态”走向“生成任意模态”
如果Gemini3.5Flash代表Google对“行动模型”的押注，那么GeminiOmniFlash则代表Google在多模态生成上的新野心。
Google对Omni的定义非常直接：可以从任何输入生成任何输出的模型，首先从视频开始。这句话背后，是多模态AI的范式变化。
过去的多模态更多是“输入多模态”：模型可以看图、听音频、理解视频，再用文字回答。但GeminiOmni要做的是“输入和输出都多模态”。用户可以用文本、图片、音频、视频作为输入，再生成高质量视频。未来，它还会支持图像和音频等更多输出形式。
它的核心能力包括三类。
●第一，是通过自然语言编辑视频。用户可以连续对视频提出修改要求，比如改变环境、角度、动作、风格，甚至加入角色和物体。Google强调，Omni可以在多轮对话中保持角色一致性、物理逻辑和场景连续性。
●第二，是基于Gemini的世界知识生成视频。Google表示，Omni不只是生成“看起来真实”的画面，而是能结合物理、历史、科学和文化语境，生成更有逻辑的视觉叙事。例如更准确地表现重力、动能、流体等物理效果，或者把复杂概念转化为解释型视频。
●第三，是从任意素材开始创作。用户可以把文本、图片、视频，甚至语音作为参考输入，生成统一风格的视频内容。初期音频输入主要支持语音参考，更多音频类型会在之后推出。
值得注意的是，Google还提到了数字化身功能。用户可以使用自己的声音创建个人avatar，让生成视频看起来和听起来像自己。但在视频编辑中修改音频和语音的能力，Google表示仍在测试，以更谨慎地处理潜在风险。
在内容安全方面，Omni生成的视频将包含不可感知的SynthID数字水印。用户可以通过GeminiApp、Chrome中的Gemini以及GoogleSearch验证视频是否由GeminiOmni生成。
（SundarPichai调侃他不吃汉堡，这是假图）
从发布节奏看，GeminiOmniFlash会向GoogleAIPlus、Pro和Ultra订阅用户全球推出，也会从本周起在YouTubeShorts和YouTubeCreateApp中向用户免费开放。未来数周内，Google还将把它通过API提供给开发者和企业客户。
这意味着，Google不只是想做一个视频生成工具，而是想把视频生成能力嵌入整个创作者生态：Gemini负责个人创作入口，Flow负责专业工作流，YouTubeShorts负责分发场景。
这套闭环，正是Google相比许多纯AI创业公司的优势所在。
03GeminiApp变成24/7个人助理：GeminiSpark是关键
GeminiApp也在这次I/O上迎来大更新。
SundarPichai透露，过去一年GeminiApp增长迅速：去年GoogleI/O时，Gemini有4亿用户；今年月活已经超过9亿，覆盖230个国家和地区、70多种语言。
新的GeminiApp有几个重点变化。
●首先是设计语言升级。Google推出了新的NeuralExpressive设计语言，包括更流畅的动画、更鲜明的颜色、新字体和触觉反馈。GeminiLive也被直接整合进Gemini，用户可以在文字提问和语音对话之间无缝切换。
●其次是回答形态的变化。Gemini不再只是输出长文本，而是可以根据问题实时设计答案形式，加入图片、交互式时间线、旁白视频和动态图形。
元股证券:ygzq.hk●第三，也是最重要的，是两个智能体功能：DailyBrief和GeminiSpark。
DailyBrief是一个个性化晨间简报智能体，可以帮助用户整理每天开始前需要知道的信息。
GeminiSpark则是Google面向消费者推出的个人AIagent。它会24/7运行，在用户授权和指令下帮助管理任务、处理数字生活。
此外，macOS版GeminiApp也会集成GeminiSpark，使其可以在本地机器上执行操作，并加入更强的语音功能。
Google计划先向trustedtesters推出GeminiSpark，并在下周面向美国GoogleAIUltra用户推出Beta。macOS版GeminiApp未来也会集成GeminiSpark，使其可以在本地机器上执行操作。
这对Google很重要。因为它拥有Gmail、Calendar、Photos、Drive、Chrome、Android、Search、Maps等高频产品。如果GeminiSpark能在用户授权下调动这些服务，它就不只是聊天机器人，而可能成为真正的个人任务调度层。
同时，Google宣布推出每月100美元的AIUltra计划，同时为AIPlus、Pro和Ultra订阅用户增加新功能和权益。
04Search迎来25年最大改版：搜索框变成智能体入口
GoogleI/O的另一个重磅更新，是Search。
据介绍，新的搜索框会动态扩展，允许用户输入更复杂、更自然的问题；它可以给出AI驱动的问题建议，不再只是传统autocomplete；它还支持多模态输入，包括文本、图片、文件、视频和Chrome标签页。
更核心的是，Google正在把Search从“找答案”变成“派任务”。
首先，AIMode将使用Gemini3.5Flash作为全球默认模型。用户可以从AIOverview直接继续追问，进入AIMode的对话式体验，并保留上下文。
其次，Google推出了Searchagents。这类智能体可以在后台24/7运行，持续跟踪用户关心的信息，并在合适时间给出综合更新。
比如，你正在找房，可以告诉Search预算、位置、户型、通勤和其他条件，信息智能体会持续扫描网页、新闻、博客、社交信息，以及金融、购物、体育等实时数据，一旦发现匹配结果就通知用户。又比如，你关注某位运动员和品牌联名的球鞋，智能体也可以在新产品发布时提醒。
这类信息智能体将率先在今年夏天面向GoogleAIPro和Ultra订阅用户推出。
Google还在扩展Search中的agenticbooking能力。用户可以让Search帮忙寻找并预订本地服务，比如周五晚上可容纳六人、供应夜宵的私人KTV包间。Search会整合最新价格和可用性，并给出直接预订链接。
在家政维修、美容、宠物护理等部分品类中，用户还可以让Google代为给商家打电话。这些能力将于今年夏天在美国面向所有用户推出。
更有想象空间的是，Search还将获得“生成式UI”和“迷你应用”能力。
借助Gemini3.5Flash的代码能力，以及Antigravity的智能体开发能力，Search可以根据用户问题即时生成交互界面。比如，当用户想理解天体物理问题，或者想看懂机械表运行原理，Search可以自动生成包含图表、表格、模拟器、交互组件的定制答案。
更进一步，对于长期任务，比如婚礼筹备、搬家管理、健康计划，Search可以生成一个可持续使用的dashboard或tracker。Google把这类体验称为用户专属的miniapps。
这其实是对搜索产品形态的一次根本改写。
过去，搜索结果页的核心是链接、摘要和广告。未来，它可能变成一个动态生成的任务操作台：既能理解问题，也能生成工具，还能持续跟踪状态。
对Google来说，这既是防守，也是进攻。防守在于，AI聊天产品正在侵蚀传统搜索入口；进攻在于，Google试图用智能体把搜索重新定义为更强的任务入口。
05AI购物：UniversalCart是Google的“智能体商业化”试验田
AI时代，Google最大的问题之一是：如果搜索结果不再以链接为核心，广告和商业化怎么办？
本届I/O给出的答案之一，是agenticcommerce，也就是智能体购物。
Google宣布推出UniversalCart，一个智能购物车，也是用户在Google上进行AI购物的中心。
购物天然适合智能体。
因为用户真实的购物需求往往很复杂，不是一个关键词能解决的。比如买一台适合出差的轻薄本，用户关心的不只是价格，还包括重量、续航、性能、接口、品牌、售后、优惠、库存、配送时间和用户评价。传统搜索需要用户反复筛选，智能体则可以持续比较、监控价格、组合商品，甚至协助完成购买。
UniversalCart的价值就在这里：它可能把Search、Shopping、广告、商家数据和支付链路连接起来，让AI不只是推荐商品，而是参与购物决策和交易流程。
这对Google具有战略意义。
过去，搜索广告的核心是用户点击链接，然后跳转到商家页面。AI搜索如果减少了用户点击，Google就需要新的商业闭环。智能体购物可能成为一种新路径：Google从信息分发者，变成交易决策和执行过程中的参与者。
但它也会带来新问题：AI推荐商品时如何排序？是否会偏向广告主？用户如何知道推荐依据？商家如何适配这种新渠道？这些都将影响AI购物能否建立信任。
06从AndroidHalo到Antigravity：Gemini正成为系统级基础设施
当智能体开始替用户执行任务，Google必须重新定义AI在系统里的位置。
一个很直接的问题是：如果AI不只是回答问题，而是开始帮你搜索、预订、整理、生成、比较价格、管理日程，用户怎么知道它正在做什么？又该在哪里暂停、查看或接管？
Google给出的答案之一，是AndroidHalo。
这是一个将在今年晚些时候上线的Android新能力，用来在手机屏幕顶部显示智能体正在处理的任务。你可以把AndroidHalo理解为智能体时代的状态栏。
排行前十股票配资过去，状态栏显示的是时间、电量、信号、通知；到了AI时代，系统还需要显示“你的智能体正在做什么”。比如它正在搜索航班、整理文档、比较商品、生成视频、联系商家，或者后台持续追踪某个任务。
这也说明，Google对智能体的理解并不是单点应用，而是系统级能力。模型、应用、搜索、浏览器、操作系统之间的边界会越来越模糊，真正的竞争会发生在“谁能成为用户所有任务的调度层”。
如果AndroidHalo解决的是“用户如何看见和控制智能体”，那么Antigravity解决的就是“开发者如何构建智能体”。
Google显然不希望智能体能力只留在自家产品里。除了Search、GeminiApp和AI购物，Google还希望通过Antigravity，把Gemini的能力交给开发者。
Antigravity可以理解为Google面向agenticAI时代的开发平台。它的重点不是简单调用一个大模型接口，而是让开发者能够构建、调度和部署多个协作式智能体。
过去的AI开发，很多时候是“应用调用模型”：用户输入问题，模型返回答案。但智能体时代的开发逻辑更复杂。开发者需要让AI理解目标、拆解步骤、调用工具、访问数据、执行动作、检查结果，并在必要时继续迭代。
这就要求平台不只是提供模型，还要提供工作流、权限、工具调用、记忆、评估和部署能力。
Antigravity的价值就在这里：它想把Gemini从一个可调用的模型，变成一个可开发、可组合、可部署的智能体平台。
这对Google很关键。因为智能体时代不可能只靠Google自己开发应用。真正的爆发，需要开发者基于Gemini做出大量新工具、新插件、新工作流和新应用。只有开发者生态起来，Gemini才能从Google自己的产品矩阵，延伸到更广泛的软件世界。
与此同时，Google自己的“全家桶”也在继续AI化。
●在Workspace里，Gemini会继续进入Gmail、Docs、Sheets、Slides、Meet等办公场景，帮助用户写邮件、总结文档、整理会议、生成表格、制作演示和管理任务。对企业用户来说，这不是单点功能，而是把AI嵌进日常办公流。
●在YouTube里，GeminiOmniFlash和视频生成能力会进一步参与内容创作，尤其是Shorts。创作者可以用AI生成素材、修改镜头、调整风格，甚至把一个创意快速变成短视频内容。
●在Flow里，Google更明确地把AI视频生成做成创作工作流。相比一次性生成视频，Flow的价值在于连续编辑、分镜管理和多轮调整，让AI视频从“玩具”变成更接近专业生产的工具。
●在Pics/Photos相关场景里，AI会继续承担图片生成、图片编辑、视觉理解和内容整理的角色。用户不再只是保存照片，而是可以让AI帮忙修图、生成回忆、提取信息，甚至围绕图片继续创作内容。
这些产品看似分散，但背后逻辑是一致的：Google正在把Gemini放进每一个高频场景。
07Google的真正意图：把AI做成下一代操作层
把本届I/O的发布串起来，Google的路线已经非常清楚。它不是单独发布几个AI功能，而是在搭建一套智能体时代的完整系统：
●模型层：Gemini3.5Flash负责行动和代码，GeminiOmniFlash负责多模态生成；
●工具层：Antigravity、GeminiAPI、AIStudio、AndroidStudio服务开发者；
●入口层：Search、GeminiApp、Android、Chrome、Workspace、YouTube、Shopping承接用户场景；
●商业层：AIUltra、AIPlus、Pro、UniversalCart和企业服务负责变现；
●基础设施层：GoogleCloud、TPU和EnterpriseAgentPlatform支撑大规模部署；
●治理层：SynthID、水印验证、内容透明、安全框架和用户授权控制风险。
而未来，Search不再只是搜索结果页，而是任务入口；Gemini不再只是聊天助手，而是个人agent；Android不再只是应用平台，而是智能体运行环境；Shopping不再只是商品索引，而是交易智能体；Cloud不再只是算力租赁，而是企业智能体平台。
当然，Google的挑战也很现实。
智能体要真正替用户行动，必须解决可靠性、隐私、安全、权限、误操作、可解释性和商业利益冲突等问题。尤其在搜索、购物、预订和个人数据场景中，一次错误推荐、一次误拨电话、一次不合适的自动操作，都可能损害用户信任。
从2026年GoogleI/O看，Google想定义的新阶段已经很明确：智能体不再只是产品功能，而会成为新的基础设施；AI不再只是信息工具，而会变成下一代操作层。
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